SEOUL MOBILITY SHOW

디바인테크놀로지는 CAE (구조/소음진동/유동/전자기) 및 광학 분야와 더불어 자율주행 및 메디컬 분야를 전문적으로 연구하는 회사입니다.

자율주행과 연계된 분야로는 Ansys 사의 AVxcelerate & optiSLang 등 여러 시뮬레이션 소프트웨어를 활용한 자율주행 개발 통합 툴 체인 및 플랫폼을 개발하고, MIL 환경에서 혼합현실 기반 Level 4+ 자율주행 안전성 평가 기술 개발을 연구하고 있습니다. 나아가서는, 시뮬레이션과 인공지능을 융합한 고신뢰성 하이브리드 디지털 트윈 기술을 기획하고 있습니다.

1. 물리 기반 가상 환경에서의 자율주행 시뮬레이션 플랫폼 및 안전성 평가 기술 개발
2. 경도관 대동맥 판막 메디컬 트윈
3. 시뮬레이션과 인공지능을 융합한 고신뢰성 하이브리드 디지털 트윈
4. 구조, 유동, 전자기장 및 광학 시뮬레이션 (Ansys 공식 채널 파트너)
5. 기술지원, 교육, 세미나 및 컨설팅

Divine Technology Inc. is a company that specializes in autonomous driving and medical twin research as well as CAE (Structure/NVH/Fluid/Electromagnetics) and optics.

In areas related to autonomous driving, we have been developing an integrated tool chain and platform for autonomous driving development using various simulation software such as Ansys AVxcelerate & optiSLang, and researching the development of mixed reality-based Level 4+ autonomous driving safety evaluation technology in the MIL environment. Furthermore, we are planning a highly reliable hybrid digital twin technology that combines simulation and artificial intelligence.

1. Development of autonomous driving simulation platform and safety evaluation technology in physics-based virtual environment
2. Medical Twin for aortic valve in the ascending aorta
3. High-reliability hybrid Digital Twin integrating Simulation and Artificial Intelligence
4. Structural, Fluid, Electromagnetic, and Optical Simulation (Ansys Channel Partner)
5. Training, Seminar, Consulting

Company Information

• 물리 기반 가상환경에서의 자율주행차량 시험평가 시뮬레이션 플랫폼 및 안전성 평가 기술 개발

  Development of Autonomous Vehicle Testing and Evaluation Simulation Platform and Safety Assessment Technology in Physics-based Virtual Environment

  

  1. 가상 환경에서의 자율주행 시뮬레이션 툴체인
  - 주행 시나리오 기반의 자율주행 시뮬레이션 환경 구축
  - 주행 시나리오에서 각 변수들의 범위 및 분포를 반영한 다수의 주행 시나리오 자동 생성 시스템 구축
  - 라틴 하이퍼 큐브 등의 샘플링 기법을 활용한 시뮬레이션 샘플 수 최적화
  - 시뮬레이션 결과 기반 자율주행 시스템의 동작 결과 예측 모델 생성
  - 자율주행 시스템의 신뢰도 / 안전도 분석 수행
  - 예측 모델을 활용한 주행 시스템 신뢰도 / 안전도 분석 수행 시간 단축
  
  2. 물리 기반 센서 시뮬레이션 환경
  - 카메라 / 라이다 / 레이더  센서의 상세 사양을 반영한 물리 기반 센서 모델 구축
  - 광학 / 전자기학 시뮬레이션 결과를 반영할 수 있는 물리 기반 센서 시뮬레이션 환경 구축
  - 물체의 반사율, 유전율을 반영한 물리 기반 오브젝트 구축
  - 센서의 외란을 반영한 물리 기반 센서 시뮬레이션 수행

  1. Autonomous driving simulation toolchain in virtual environment:
  - Construction of autonomous driving simulation environment based on driving scenarios
  - Construction of an automated system that generates multiple driving scenarios reflecting the range and distribution of each variable in the driving scenario
  - Optimization of simulation sample size using sampling techniques such as Latin Hypercube
  - Creation of predictive models for autonomous driving system performance based on simulation results
  - Analysis of reliability/safety of autonomous driving system
  - Reduced analysis time for reliability/safety of driving system using predictive models
  
  2. Physics-based sensor simulation environment
  - Construction of physics-based sensor models that reflect detailed specifications of camera/lidar/radar sensors
  - Construction of physics-based sensor simulation environment that can reflect results of optical/electromagnetic simulations
  - Construction of physics-based objects that reflect reflectivity and permittivity of objects
  - Simulation of physics-based sensor that reflects external disturbances on the sensor